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Douglas-Peucker算法（该算法名字够吓人，其实思想很简单）

在数字化时，要对曲线进行采样，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度

上保持原有的形状。

经典的Douglas-Peucker算法步骤如下(如下图)：

（1）在曲线首尾两点A，B之间连接一条直线AB，该直线为曲线的弦；

（2）得到曲线上离该直线段距离最大的点C，计算其与AB的距离d；

（3）比较该距离与预先给定的阈值threshold的大小，如果小于threshold，则该直线段作为曲线的近似，该段曲线处理完毕。

（4）如果距离大于阈值，则用C将曲线分为两段AC和BC，并分别对两段取信进行1~3的处理。

（5）当所有曲线都处理完毕时，依次连接各个分割点形成的折线，即可以作为曲线的近似。

 

 

这个算法要因地制宜，用于图像处理的contour，提取转折点时，要做两点的改进：

（1）因为这个算法的头尾点肯定是存在的，但是contour的头尾点是相邻像素，因此，最后这个点也要设置为false。

（2）因为这个算法是根据点与弦的距离是否超过threshold，因此，还要检测是否存在同一线段上的多个点，如下图：点1 不是转折点，要移出，还要再做处理。